A/B Testing und Multivariantes Testing ist ein beliebtes Mittel, eine Webseite datengetrieben mit Hilfe von Experimenten weiterzuentwickeln. Google Optimize und Optimizely sind dafür beliebte Tools. Die Tools testen eine oder mehrere Varianten einer Webseiten gegeneinander. Da sich die Webseite pro Nutzer ändert, ist eine Information über die dem Nutzer angezeigte Variante im Google Tag Manager…
Quick-Tipp: Google Ads Metrik „Avg.Pos“ wiederherstellen
Die durchschnittliche Position der Google Ads Textanzeigen in den Suchergebnissen war ein wichtiger Indikator um das Skalierungspotential eines Keywords zu heben. Seit Anfang Oktober 2019 wurde diese Avg. Position durch die Metriken Impr. (Abs. Top) % und Impr (Top) % ersetzt. Die Metriken im Überblick Avg. Position – Die durchschnittliche Position der Anzeige in den…
„Basket Freeze“ Messung in Google Analytics
Im Beitrag „Basket Freeze im Google Tag Manager implementieren“ wurde beschrieben, wie eine Basket Freeze Logik mit einem Cookie umgesetzt werden kann. Auf Basis dieses Cookies wird nun ebenfalls die Messung in Google Analytics verändert. So soll nach Erreichen des Warenkorbes die Quelle der initiierenden Sitzung in Google Analytics angezeigt werden, auch wenn ein User…
Basket Freeze im Google Tag Manager implementieren
Ein Basket Freeze ist ein beliebte Implementierung, bei der Transaktionstags auf der Bestellbestätigungsseite nicht ausgelöst werden, wenn der User bereits im Checkout war und erst dann über dem Transaktionstag zugeordneten Kanal wieder auf die Seite kommt. Ein Beispiel sind Gutscheinwebseiten. Diese Webseiten bieten Gutscheine an, die dann im Bestellprozess eingelöst werden. Als Affiliate erhalten die…
Net Promoter Score mit Google Analytics und Google Data Studio
Der Net Promoter Score (NPS) gilt als Unternehmenskennzahl die die Weiterempfehlunngssrate für Produkte und Dienstleistungen wiedergibt und findet daher große Beachtung. Gemessen wird der Wert anhand einer Umfrage, in der Kunden angeben, ob Sie das Produkt oder Dienstleistung einem Freund weiterempfehlen würden. Dieser Wert kann mit Google Analytics einfach erhoben und mit Google Data Studio…
Google Ads – BigQuery Transfer: Mehr Möglichkeiten für Data-Studio Dashboards – Teil 2
Im ersten Teil der Serie wurde gezeigt, wie Google Ads Daten nach BigQuery exportiert und diese dann für einen Vergleich der CTR über verschiedene Zeiträume genutzt werden. Ein zweiter Use-Case ist die Überwachung des Quality Score per DataStudio. Vor dem Lesen dieses Artikels sollte der erste Teil gelesen werden, da dort die einzelnen Schritte für…
Google Ads – BigQuery Transfer: Mehr Möglichkeiten für Data-Studio Dashboards – Teil 1
Gegen eine geringe Gebühr können Google Ads zu BigQuery Transfers eingerichtet werden. In BigQuery werden dann täglich die Daten aus Google Ads abgelegt. Das Interessante daran: Es werden nicht die Daten aus dem User-Interface von Google Ads exportiert, sondern von der API Version v201809. Das eignet sich hervorragend für DataStudio Dashboards, da vielleicht nicht alle…
A/B Testing im Checkout Funnel: Dynamische Produktempfehlungen und Hinweis-Banner testen
Der Checkout-Funnel in Online-Shop ist nicht nur technisch sehr komplex, sondern bietet auch strategisch viele Optionen. Einerseits soll sich im Checkout-Funnel der potentielle Käufer leicht zurechtfinden und nicht durch fehlende Zahlungsmethoden, technische Probleme oder mangelnde Usability noch vor dem Kauf abspringen. Andererseits kann im Checkout auch versucht werden, den Umsatz zu erhöhen. Hinweise zu versandkostenfreier…
Quick-Tipp: WordPress Plugin für Google Analytics Backend Tracking
Beim Clientseitigen Tracking, also dem Tracking im Google Tag Manager oder mit dem gtag.js, werden die Daten an Google Analytics gesendet, nachdem der Server die vom Browser angefragte Information gesendet hat und diese im Browser verarbeitet wurde: Wird das Senden der Information an Google Analytics im Browser, bspw. durch einen Adblocker, unterbunden, ist diese natürlich…
Stimmungen in Texten analysieren mit der Google Cloud Platform
Für die maschinelle Analyse und Bewertungen von Texten gibt es viele Anwendungsfälle, zum Beispiel das Einordnen von Produktreviews in Online-Shops oder auch Kommentaren in Blogs. Mit Sentimentanalysen können in Texten eine positive oder negative Haltung erkannt werden. Maschinell kann damit eine Quantifizierung der Texte erfolgen, ohne dass deren Bedeutung von Menschen erfasst werden muss. Die…