von Marcus Stade
Im ersten Teil der Serie wurde gezeigt, wie Google Ads Daten nach BigQuery exportiert und diese dann für einen Vergleich der CTR über verschiedene Zeiträume genutzt werden. Ein zweiter Use-Case ist die Überwachung des Quality Score per DataStudio. Vor dem Lesen dieses Artikels sollte der erste Teil gelesen werden, da dort die einzelnen Schritte für…
Gegen eine geringe Gebühr können Google Ads zu BigQuery Transfers eingerichtet werden. In BigQuery werden dann täglich die Daten aus Google Ads abgelegt. Das Interessante daran: Es werden nicht die Daten aus dem User-Interface von Google Ads exportiert, sondern von der API Version v201809. Das eignet sich hervorragend für DataStudio Dashboards, da vielleicht nicht alle…
Der Checkout-Funnel in Online-Shop ist nicht nur technisch sehr komplex, sondern bietet auch strategisch viele Optionen. Einerseits soll sich im Checkout-Funnel der potentielle Käufer leicht zurechtfinden und nicht durch fehlende Zahlungsmethoden, technische Probleme oder mangelnde Usability noch vor dem Kauf abspringen. Andererseits kann im Checkout auch versucht werden, den Umsatz zu erhöhen. Hinweise zu versandkostenfreier…
Beim Clientseitigen Tracking, also dem Tracking im Google Tag Manager oder mit dem gtag.js, werden die Daten an Google Analytics gesendet, nachdem der Server die vom Browser angefragte Information gesendet hat und diese im Browser verarbeitet wurde: Wird das Senden der Information an Google Analytics im Browser, bspw. durch einen Adblocker, unterbunden, ist diese natürlich…
Für die maschinelle Analyse und Bewertungen von Texten gibt es viele Anwendungsfälle, zum Beispiel das Einordnen von Produktreviews in Online-Shops oder auch Kommentaren in Blogs. Mit Sentimentanalysen können in Texten eine positive oder negative Haltung erkannt werden. Maschinell kann damit eine Quantifizierung der Texte erfolgen, ohne dass deren Bedeutung von Menschen erfasst werden muss. Die…
Das Erkennen und Heben von Up- und Cross-Selling Potential bei Produkten sind für Online-Shops von großer Bedeutung. Die Auswertung von gekauften Warenkörben hilft dabei enorm. Michaela Linhart hat hierfür ein sehr hilfreiches Google Spreadsheet Plugin geschrieben, das auf Basis von Google Analytics Enhanced E-Commerce Korrelationen zwischen Produkten in Warenkörben errechnet. Das Plugin und die ausführliche…
Bevor das User-Journey Modell (h2o Machine Learning: Individuelle Vorhersage für die „next best activity“ – Teil 1) weiter verfeinert wird, ist ein Modell für die User Interaktion auf der Webseite sinnvoll. Dabei geht es um die Bewertung des Einflusses von Micro-Conversions auf die eigentliche Conversion. Ist beispielsweise die Eigenschaft des Users den Newsletter abonniert zu…
Die Erfassung der User-Journey kann nicht nur zur Attribution von Conversions und Budgetallokation genutzt werden. Insbesondere die Vorhersage des nächsten Kontaktpunktes in der individuellen User-Journey ist wertvoll, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen. Neuronale Netzwerke eignen sich hierfür. h2o liefert die passende Werkzeuge. Vorhersage-Modell trainieren Als Erstes benötigen wir ein Datenset für das Training…
Alternativ zu nativen Apps für Android oder IOS werden Progressive Web Apps immer beliebter. Die einfache Entwicklung mit HTML5, CSS3 und Javascript, analog zu einer responsiven Webseite verbindet sich in einer Progressive Web App mit der Möglichkeit, einen Platz auf dem Homescreen einzunehmen und Funktionalitäten offline zur Verfügung zu stellen. Die Bereitstellung von Offline-Funktionalität erschwert…
Auf Konferenzen, Barcamps etc. habe ich im ersten Halbjahr 2019 als Speaker eigentlich nur zwei Themen aufgegriffen: 1. Intelligent Tracking Prevention, 2. Machine Learning. Die Reaktionen auf diese Themen haben mit überrascht, denn teilweise sind die Themen auch bei Online Marketern noch nicht präsent. Ich denke, das sollte sich ändern, daher hier eine kurze Darstellung….