von Marcus Stade
Bevor das User-Journey Modell (h2o Machine Learning: Individuelle Vorhersage für die „next best activity“ – Teil 1) weiter verfeinert wird, ist ein Modell für die User Interaktion auf der Webseite sinnvoll. Dabei geht es um die Bewertung des Einflusses von Micro-Conversions auf die eigentliche Conversion. Ist beispielsweise die Eigenschaft des Users den Newsletter abonniert zu…
Die Erfassung der User-Journey kann nicht nur zur Attribution von Conversions und Budgetallokation genutzt werden. Insbesondere die Vorhersage des nächsten Kontaktpunktes in der individuellen User-Journey ist wertvoll, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen. Neuronale Netzwerke eignen sich hierfür. h2o liefert die passende Werkzeuge. Vorhersage-Modell trainieren Als Erstes benötigen wir ein Datenset für das Training…
Alternativ zu nativen Apps für Android oder IOS werden Progressive Web Apps immer beliebter. Die einfache Entwicklung mit HTML5, CSS3 und Javascript, analog zu einer responsiven Webseite verbindet sich in einer Progressive Web App mit der Möglichkeit, einen Platz auf dem Homescreen einzunehmen und Funktionalitäten offline zur Verfügung zu stellen. Die Bereitstellung von Offline-Funktionalität erschwert…
Auf Konferenzen, Barcamps etc. habe ich im ersten Halbjahr 2019 als Speaker eigentlich nur zwei Themen aufgegriffen: 1. Intelligent Tracking Prevention, 2. Machine Learning. Die Reaktionen auf diese Themen haben mit überrascht, denn teilweise sind die Themen auch bei Online Marketern noch nicht präsent. Ich denke, das sollte sich ändern, daher hier eine kurze Darstellung….
Vor einigen Wochen wurden Triggergruppen im Google Tag Manager eingeführt. Ein sehr sinnvolle Ergänzung des Funktionsumfangs. Mit den Trigergruppen lassen sich auf einer Seite abhängig von vorherigen Events Tags auslösen, ohne das komplexe Workarounds entwickelt werden müssen. Was sind Triggergruppen? Triggergruppen bestehen aus einzelnen Triggern und werden einem Tag zugewiesen, Sind alle Trigger innerhalb der…
Es gibt zwei Themen, die haben in Unternehmen immer Hochkonjunktur: Dokumentation und Visualisierung. Von der Visualisierung versprechen sich Unternehmen einerseits Effizienzgewinne, da die Aufbereitung von Reports automatisiert erfolgt, andererseits auch mehr Kontrolle der Kennzahlen. Doch um das richtige Konzept für Dashboards im Unternehmen zu finden, bedarf es einiger Vorüberlegungen. Diese Vorüberlegungen können sich an zwei…
Die Digital Analytics Community zu einem sozialen Event ohne Vorträge oder Präsentationen zusammenzubringen ist das Ziel von MeasureBowling. Jährlich trifft sich daher die Digital Analytics Community in mehreren Städten zum gemeinsamen Bowlen, Dieses Jahr findet es am 13. Juni 2019 statt, auch in München. Veranstaltungsinformationen MeasureBowling Homepage MeasureBowling Munich Ticketshop MeasureBowling Munich
Die Sichtbarkeit von Elementen auf der Webseite zu messen, ist ein mächtiges und nützliches Feature des Google Tag Managers. Mit dem Feature kann zum Beispiel die Sichtbarkeit von Popups, Cookie-Bannern und Suchvorschlägen erfasst werden und das nur mit Bordmitteln des Google Tag Managers. Dieser bietet gleich zwei Möglichkeiten der Sichtbarkeitserfassung: Trigger und Variable. In beiden…
Gern experimentiere ich mit der Web Analytics Suite Matomo (vormals Piwik) auf meinem eigenen Server. Matamo bietet dabei ein paar interessante Features, beispielsweise der Zugriff auf Rohdaten. Allerdings sind andere wichtige Features Out-of-the-box nicht verfügbar. Die Standortbestimmung auf Stadtbasis gehört dazu, allerdings kann diese durch eine externe Datenbank nachgerüstet werden.
Einer gut durchdachte Google Analytics Account – Property – View Struktur ist kein Beiwerk einer Google Analytics Implementierung. Sie hat Einfluss auf die in Google Analytics angezeigten Metriken, die Verknüpfung mit anderen Tools und kann den Aufwand einer Implementierung auf der Webseite und im Google Tag Manager deutlich beeinflussen. Daher widme ich gleich mehrere Blogartikel…