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Digital Analytics Blog

von Marcus Stade

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Kategorie: Cloud

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GA4 Recipes: Machine Learning Features für Predictive Audiences in anderen Tools nutzen, am Beispiel von Tealium AudienceStream

Posted on 7. Januar 202219. Januar 2022 by mstade

Google Analytics 4 verfügt über viele Features mit Machine Learning Ansatz. Neben dem Conversion Modelling zählt auch Predictive Audience dazu. Mit Predictive Audiences werden Zielgruppenlisten erstellt, die User auf Basis der sogenannten predictive metrics enthalten. Zu den predictive metrics zählen die Wahrscheinlichkeit für einen Kauf (purchase probability), die Nicht-Nutzung der Webseite (churn-probability) sowie eine Umsatz…

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Quick-Tipp: BigQuery Tables mit _Table_Suffix erstellen

Posted on 16. August 202116. August 2021 by mstade

Bei der Nutzung von Big Query Data Transfers, beispielsweise für Google Analytics oder Google Ads, werden in Big Query Tables erzeugt, bei denen die Nutzung von _Table_Suffix möglich ist. Damit ist zum Beispiel das Durchsuchen von Daten über mehrere Tables möglich. Solche Tables können auch selbst erstellt werden. Beispiel: Table Suffix anhand von Google Analytics…

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GA4 Recipes: User Segmentierung (RFM) mit BigQuery Export

Posted on 5. Juli 20216. Juli 2021 by mstade

Die Vielfalt der Features in Google Analytics 4 wächst stetig. Damit werden die Anwendungsfälle über das reine Messen von Events mit Event-Parametern und User-Properties deutlich spannender für die operative Umsetzung der Daten. Ein Beispiel hierfür ist die User Segmentierung und Nutzung für Audience Listen. In diesem GA4 Recipe zeige ich, wie mit GA4 in Kombination…

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Quick-Tipp: Universal Analytics & ServerSide Google Tag Manager: Location

Posted on 15. März 202115. März 2021 by mstade

Nach ein paar Monaten Server Side Google Tag Manager Erfahrung zeigen sich die Bedürfnisse zur Nutzung der serverseitigen Lösung (ggf. In Kombination mit dem clientseitigen GTM) gegenüber der clientseitigen Lösung deutlich. Ein großer Vorteil ist die Kontrolle über die Weiterleitung von IP-Adressen vom serverseitigen Google Tag Manager zu den einzelnen Tools, die Daten erhalten. Um…

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GA4 Recipes: Automatisiertes Testen der Google Analytics Implementierung

Posted on 17. Februar 202118. Februar 2021 by mstade

Es kommt immer wieder vor, dass besonders wichtige Trackingdaten (z.B. die Bestellstrecke eines Onlineshops) aufgrund von technischen Änderungen der Website oder der App nicht mehr erfasst werden. Oft fällt der Fehler dann sehr spät auf und auch das anschließende Debugging erfolgt dann manuell. Ich beschreibe hier deshalb eine Lösung die es ermöglicht die wichtigsten Daten…

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Google Analytics 4 Recipes: Duplicate Transactions vermeiden

Posted on 22. Oktober 202022. Oktober 2020 by mstade

In meinem ersten Proof-of-Concept der Google Analytics 4 Recipes Artikelserie widme ich mich einem altbekannten Problem: dem Vermeiden doppelt gesendeter Transaktion zu Google Analytics. Es gibt bereits viele gute Ansätze zu diesem Problem aber ich möchte hier die Möglichkeiten von Google Analytics 4 im Streaming Export nach BigQuery darstellen. Die bisherigen Ansätze basieren meist auf…

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Google Analytics 4 Recipes: BigQuery Export

Posted on 18. Oktober 202019. Oktober 2020 by mstade

Aus App+Web wird Google Analytics 4. App+Web Properties wurden Mitte 2019 eingeführt und seitdem immer weiter erweitert. Auch mit dem Rebranding zu Google Analytics 4 bleibt der Beta-Status des Produktes bestehen. Dennoch lohnt sich ein Blick auf Google Analytics 4 und einer Artikelserie dazu, den “Google Analytics 4 Recipes”. Ein paar einführende Gedanken  Als Google…

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Custom Dimension Monitoring aus dem GA Hit mit Slack

Posted on 25. Mai 202025. Mai 2020 by mstade

Obwohl uns das Tag Management (und dataLayer) die Arbeit in der Konfiguration der Digitalen Analyse enorm erleichtert, so bietet es doch eine neue Fehlerquelle: dataLayer Variablen ändern sich plötzlich im dataLayer (gern auch mal ohne ChangeRequest ). Oft wird es erst viel später bemerkt, dass keine Daten vorhanden sind oder schlimmer, eine Änderung betrifft nur…

Workflow für Forecast in Google Analytics

Forecasting Daten in Google Analytics abgleichen

Posted on 20. April 202023. April 2020 by mstade

Forecasting-Algorithmen finden heute in zahlreichen Feldern Anwendung. Auch Google Analytics Daten sind dabei ein geeigneter Ausgangspunkt. Allerdings ist die Validierung des Forecasts, also der Abgleich, ob die Zahlen im Forecast mit wirklich realisierten Zahlen übereinstimmen, nicht im Interface out-of-the-box möglich. Also bauen wir uns hierfür ein Tool. Die Daten für Forecast Als einfaches Startbeispiel erstellen…

Worklfow des Tracking Consents

Google Analytics Einwilligungslösung im Google Tag Manager umsetzen

Posted on 19. November 201920. November 2019 by mstade

Nach Einschätzung der Datenschutzbehörden bedarf die Nutzung von Google Analytics der Einwillung des Nutzers. Das heißt, ein bloßer Hinweis, beispielsweise ein Cookie Banner ist nicht ausreichend. Auf dem Markt existieren schon fertige Consent-Management-Lösungen, die einfach einzubauen sind. Hier stelle ich einen technischen (nicht rechtlichen 😉 ) Proof of Concept vor, eine Consent Management Lösung ausschließlich…

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