Die source / medium Kombination direct / (none) wird immer noch häufig mit einem Direkteinstieg, also ein Eingeben der URL in die Browserleiste, Linkverweis aus nicht webbasierten E-Mail-Programmen (ohne utm-Parameter) oder Nutzung eines Bookmarks gleichgesetzt. Dabei wird eine Session direct / (none) dann verwendet, wenn keine Verweisinformation erkannt werden konnte. Daher bedeutet direct / (none)…
Schlagwort: User-Journey
Google Analytics Einwilligungslösung im Google Tag Manager umsetzen
Nach Einschätzung der Datenschutzbehörden bedarf die Nutzung von Google Analytics der Einwillung des Nutzers. Das heißt, ein bloßer Hinweis, beispielsweise ein Cookie Banner ist nicht ausreichend. Auf dem Markt existieren schon fertige Consent-Management-Lösungen, die einfach einzubauen sind. Hier stelle ich einen technischen (nicht rechtlichen 😉 ) Proof of Concept vor, eine Consent Management Lösung ausschließlich…
A/B Testing im Checkout Funnel: Dynamische Produktempfehlungen und Hinweis-Banner testen
Der Checkout-Funnel in Online-Shop ist nicht nur technisch sehr komplex, sondern bietet auch strategisch viele Optionen. Einerseits soll sich im Checkout-Funnel der potentielle Käufer leicht zurechtfinden und nicht durch fehlende Zahlungsmethoden, technische Probleme oder mangelnde Usability noch vor dem Kauf abspringen. Andererseits kann im Checkout auch versucht werden, den Umsatz zu erhöhen. Hinweise zu versandkostenfreier…
h2o Machine Learning: Stellenwert der Microconversion in der User Journey – Teil 2
Bevor das User-Journey Modell (h2o Machine Learning: Individuelle Vorhersage für die „next best activity“ – Teil 1) weiter verfeinert wird, ist ein Modell für die User Interaktion auf der Webseite sinnvoll. Dabei geht es um die Bewertung des Einflusses von Micro-Conversions auf die eigentliche Conversion. Ist beispielsweise die Eigenschaft des Users den Newsletter abonniert zu…
h2o Machine Learning: Individuelle Vorhersage für die „next best activity“ – Teil 1
Die Erfassung der User-Journey kann nicht nur zur Attribution von Conversions und Budgetallokation genutzt werden. Insbesondere die Vorhersage des nächsten Kontaktpunktes in der individuellen User-Journey ist wertvoll, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen. Neuronale Netzwerke eignen sich hierfür. h2o liefert die passende Werkzeuge. Vorhersage-Modell trainieren Als Erstes benötigen wir ein Datenset für das Training…