von Marcus Stade
Google Analytics 4 verfügt über viele Features mit Machine Learning Ansatz. Neben dem Conversion Modelling zählt auch Predictive Audience dazu. Mit Predictive Audiences werden Zielgruppenlisten erstellt, die User auf Basis der sogenannten predictive metrics enthalten. Zu den predictive metrics zählen die Wahrscheinlichkeit für einen Kauf (purchase probability), die Nicht-Nutzung der Webseite (churn-probability) sowie eine Umsatz…
Bei der Nutzung von Big Query Data Transfers, beispielsweise für Google Analytics oder Google Ads, werden in Big Query Tables erzeugt, bei denen die Nutzung von _Table_Suffix möglich ist. Damit ist zum Beispiel das Durchsuchen von Daten über mehrere Tables möglich. Solche Tables können auch selbst erstellt werden. Beispiel: Table Suffix anhand von Google Analytics…
Die Vielfalt der Features in Google Analytics 4 wächst stetig. Damit werden die Anwendungsfälle über das reine Messen von Events mit Event-Parametern und User-Properties deutlich spannender für die operative Umsetzung der Daten. Ein Beispiel hierfür ist die User Segmentierung und Nutzung für Audience Listen. In diesem GA4 Recipe zeige ich, wie mit GA4 in Kombination…
In meinem ersten Proof-of-Concept der Google Analytics 4 Recipes Artikelserie widme ich mich einem altbekannten Problem: dem Vermeiden doppelt gesendeter Transaktion zu Google Analytics. Es gibt bereits viele gute Ansätze zu diesem Problem aber ich möchte hier die Möglichkeiten von Google Analytics 4 im Streaming Export nach BigQuery darstellen. Die bisherigen Ansätze basieren meist auf…
Aus App+Web wird Google Analytics 4. App+Web Properties wurden Mitte 2019 eingeführt und seitdem immer weiter erweitert. Auch mit dem Rebranding zu Google Analytics 4 bleibt der Beta-Status des Produktes bestehen. Dennoch lohnt sich ein Blick auf Google Analytics 4 und einer Artikelserie dazu, den “Google Analytics 4 Recipes”. Ein paar einführende Gedanken Als Google…
Forecasting-Algorithmen finden heute in zahlreichen Feldern Anwendung. Auch Google Analytics Daten sind dabei ein geeigneter Ausgangspunkt. Allerdings ist die Validierung des Forecasts, also der Abgleich, ob die Zahlen im Forecast mit wirklich realisierten Zahlen übereinstimmen, nicht im Interface out-of-the-box möglich. Also bauen wir uns hierfür ein Tool. Die Daten für Forecast Als einfaches Startbeispiel erstellen…
Nach Einschätzung der Datenschutzbehörden bedarf die Nutzung von Google Analytics der Einwillung des Nutzers. Das heißt, ein bloßer Hinweis, beispielsweise ein Cookie Banner ist nicht ausreichend. Auf dem Markt existieren schon fertige Consent-Management-Lösungen, die einfach einzubauen sind. Hier stelle ich einen technischen (nicht rechtlichen 😉 ) Proof of Concept vor, eine Consent Management Lösung ausschließlich…
Die durchschnittliche Position der Google Ads Textanzeigen in den Suchergebnissen war ein wichtiger Indikator um das Skalierungspotential eines Keywords zu heben. Seit Anfang Oktober 2019 wurde diese Avg. Position durch die Metriken Impr. (Abs. Top) % und Impr (Top) % ersetzt. Die Metriken im Überblick Avg. Position – Die durchschnittliche Position der Anzeige in den…
Im ersten Teil der Serie wurde gezeigt, wie Google Ads Daten nach BigQuery exportiert und diese dann für einen Vergleich der CTR über verschiedene Zeiträume genutzt werden. Ein zweiter Use-Case ist die Überwachung des Quality Score per DataStudio. Vor dem Lesen dieses Artikels sollte der erste Teil gelesen werden, da dort die einzelnen Schritte für…
Gegen eine geringe Gebühr können Google Ads zu BigQuery Transfers eingerichtet werden. In BigQuery werden dann täglich die Daten aus Google Ads abgelegt. Das Interessante daran: Es werden nicht die Daten aus dem User-Interface von Google Ads exportiert, sondern von der API Version v201809. Das eignet sich hervorragend für DataStudio Dashboards, da vielleicht nicht alle…