von Marcus Stade
Die Vielfalt der Features in Google Analytics 4 wächst stetig. Damit werden die Anwendungsfälle über das reine Messen von Events mit Event-Parametern und User-Properties deutlich spannender für die operative Umsetzung der Daten. Ein Beispiel hierfür ist die User Segmentierung und Nutzung für Audience Listen. In diesem GA4 Recipe zeige ich, wie mit GA4 in Kombination…
In meinem ersten Proof-of-Concept der Google Analytics 4 Recipes Artikelserie widme ich mich einem altbekannten Problem: dem Vermeiden doppelt gesendeter Transaktion zu Google Analytics. Es gibt bereits viele gute Ansätze zu diesem Problem aber ich möchte hier die Möglichkeiten von Google Analytics 4 im Streaming Export nach BigQuery darstellen. Die bisherigen Ansätze basieren meist auf…
Aus App+Web wird Google Analytics 4. App+Web Properties wurden Mitte 2019 eingeführt und seitdem immer weiter erweitert. Auch mit dem Rebranding zu Google Analytics 4 bleibt der Beta-Status des Produktes bestehen. Dennoch lohnt sich ein Blick auf Google Analytics 4 und einer Artikelserie dazu, den “Google Analytics 4 Recipes”. Ein paar einführende Gedanken Als Google…
Forecasting-Algorithmen finden heute in zahlreichen Feldern Anwendung. Auch Google Analytics Daten sind dabei ein geeigneter Ausgangspunkt. Allerdings ist die Validierung des Forecasts, also der Abgleich, ob die Zahlen im Forecast mit wirklich realisierten Zahlen übereinstimmen, nicht im Interface out-of-the-box möglich. Also bauen wir uns hierfür ein Tool. Die Daten für Forecast Als einfaches Startbeispiel erstellen…
Nach Einschätzung der Datenschutzbehörden bedarf die Nutzung von Google Analytics der Einwillung des Nutzers. Das heißt, ein bloßer Hinweis, beispielsweise ein Cookie Banner ist nicht ausreichend. Auf dem Markt existieren schon fertige Consent-Management-Lösungen, die einfach einzubauen sind. Hier stelle ich einen technischen (nicht rechtlichen 😉 ) Proof of Concept vor, eine Consent Management Lösung ausschließlich…
Die durchschnittliche Position der Google Ads Textanzeigen in den Suchergebnissen war ein wichtiger Indikator um das Skalierungspotential eines Keywords zu heben. Seit Anfang Oktober 2019 wurde diese Avg. Position durch die Metriken Impr. (Abs. Top) % und Impr (Top) % ersetzt. Die Metriken im Überblick Avg. Position – Die durchschnittliche Position der Anzeige in den…
Im ersten Teil der Serie wurde gezeigt, wie Google Ads Daten nach BigQuery exportiert und diese dann für einen Vergleich der CTR über verschiedene Zeiträume genutzt werden. Ein zweiter Use-Case ist die Überwachung des Quality Score per DataStudio. Vor dem Lesen dieses Artikels sollte der erste Teil gelesen werden, da dort die einzelnen Schritte für…
Gegen eine geringe Gebühr können Google Ads zu BigQuery Transfers eingerichtet werden. In BigQuery werden dann täglich die Daten aus Google Ads abgelegt. Das Interessante daran: Es werden nicht die Daten aus dem User-Interface von Google Ads exportiert, sondern von der API Version v201809. Das eignet sich hervorragend für DataStudio Dashboards, da vielleicht nicht alle…
Der Checkout-Funnel in Online-Shop ist nicht nur technisch sehr komplex, sondern bietet auch strategisch viele Optionen. Einerseits soll sich im Checkout-Funnel der potentielle Käufer leicht zurechtfinden und nicht durch fehlende Zahlungsmethoden, technische Probleme oder mangelnde Usability noch vor dem Kauf abspringen. Andererseits kann im Checkout auch versucht werden, den Umsatz zu erhöhen. Hinweise zu versandkostenfreier…
Das Erkennen und Heben von Up- und Cross-Selling Potential bei Produkten sind für Online-Shops von großer Bedeutung. Die Auswertung von gekauften Warenkörben hilft dabei enorm. Michaela Linhart hat hierfür ein sehr hilfreiches Google Spreadsheet Plugin geschrieben, das auf Basis von Google Analytics Enhanced E-Commerce Korrelationen zwischen Produkten in Warenkörben errechnet. Das Plugin und die ausführliche…